Machine Learning Engineer
Innovation Group
- Одеса
- Постійна
- Повна зайнятість
У зв'язку з великою кількістю відгуків на дану вакансію ми вимушені повідомити: якщо протягом наступного тижня ми не зв'яжемося з вами, це буде означати, що на даний момент ми не розглядаємо вашу кандидатуру для подальшого етапу відбору. Тим не менше, ваше резюме буде збережено в нашій базі даних, і ми обов'язково повідомимо вас про вакансії, що відповідають вашому досвіду, у разі їх появи. Дякуємо за розуміння та бажаємо успіху в вашому кар'єрному пошуку.Необхідні знання та компетенції:
- Досвід роботи з Python та бібліотеками для машинного навчання (наприклад, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Знання алгоритмів машинного навчання (класифікація, регресія, кластеризація, нейронні мережі).
- Досвід роботи з SQL та базами даних.
- Розуміння принципів роботи рекомендаційних систем та алгоритмів виявлення аномалій.
- Досвід роботи з великими даними та інструментами обробки (наприклад, Hadoop, Spark).
- Знання основ статистики та математичного моделювання.
- Розробка та впровадження алгоритмів машинного навчання для покращення систем утримання користувачів.
- Створення та оптимізація рекомендаційних систем.
- Розробка та впровадження моделей для виявлення та запобігання фроду.
- Аналіз великих обсягів даних для виявлення інсайтів та покращення алгоритмів.
- Співпраця з командами розробки та аналітиків для інтеграції ML-рішень у бізнес-процеси.
- Досвід роботи із хмарними платформами (AWS, Google Cloud, Azure).
- Знання фреймворків для автоматизації машинного навчання (наприклад, MLflow, Kubeflow).
- Досвід застосування контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes).
- Знання англійської мови на рівні, що дозволяє читати технічну документацію.
- Гнучкий графік;
- Щорічний perfomance rewiev;
- 20 днів на відпустку, 5 day-offs, 15 лікарняних, вихідні на усі державні свята;
- Подарунки на день народження, бонуси на особисті родинні свята та ще багато приємностей;
- Медичне страхування від компанії UNIQA;
- Участь у конференціях та профільних навчальних заходах коштом компанії;
- Персональна нова робоча техніка;
- Зручна виплата заробітної плати;
- Корпоративні знижки та особистий мерч;
- Постійна підтримка зв'язку з усіх необхідних питань.
Rabota